Статистические методы анализе данных
Руководитель программы:
—
Подразделение:
—
Год:
2025
Описание программы:
Цель программы – приобретение инструмента познания в виде стати-стического метода, для установления тех специфических статистических за-кономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, при-сущих определенному месту и времени, изучаемых данной наукой; на основе целостного, системного научного познания явлений, причинного анализа происходящих процессов — прогнозировать и проектировать их.
Разделы курса:
Статистическая методология познания: исторический аспект
Этапы развития статистической науки и основные научные школы. Статистико-математическое направление/ Развитие отечественной статистической школы. Современная статистика как междисциплинарный инструмент цифровой экономики.
Программно-методологические и организационные основы получения информации.
Понятие и требования статистического наблюдения.
Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения.
Первичная обработка результатов статистического наблюдения. Сводки. Статистические группировки по целям исследования. Структурная группировка. Статистические группировки по целям исследования. Этапы построения статистической группировки. Группировочный признак, величина интервала, ряды распредееления, полигоны распределения.
Визуализация данных
Понятие визуализации данных. Статистические таблицы и графики. Основные составляющие, основные правила построения таблиц. Классификация статистических таблиц. Виды статистических графиков.
Статистический показатель – базовый элемент в цифровизации.
Обобщающие показатели в исследовании статистических совокупностей.
Статистические методы в анализе вариационных рядов.
Понятие обобщающего статистического показателя. Виды относительных величин. Средние величины
Статистические методы в анализе временных рядов
Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики. Сопоставимость уровней в рядах динамики. Показатели временных рядов. Методы выявления основной тенденции ряда динамики. Изучение сезонных колебаний.
Многомерные статистические методы в анализе данных
Задачи, проблемы и этапы корреляционного анализа. Регрессионный анализ. Проверка качества уравнения регрессии и корреляции.